相信很多人都使用过贷款,不管是网贷还是信用贷,或者信用卡贷款都是我们用的比较多,申请次数比较多的口子

商汇网-最专业的项目分享平台

您现在的位置是:首页>新股

新股

给大家普及一下闲来广东麻将开挂教程—详细分享开挂教程

admin2022-11-26 19:13:39新股35来源:商汇网

操作使用教程:

1.通过添加客服微信安装这个软件.打开.

2.在“设置DD辅助功能DD微信麻将辅助工具"里.点击“开启".

3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

5.保持手机不处关屏的状态.

6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.

下面为自动采集新闻内容跟小说:

给大家普及一下闲来广东麻将开挂教程—详细分享开挂教程 据国家卫健委网站消息,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增无症状感染者38例,其中境外输入23例,本土15例(江苏6例,其中无锡市5例、苏州市1例;四川3例,均在成都市;黑龙江2例,均在鸡西市;上海2例,均在闵行区;广东1例,在深圳市;云南1例,在文山壮族苗族自治州);当日转为确诊病例12例(境外输入7例);当日解除医学观察27例(境外输入26例);尚在医学观察的无症状感染者686例(境外输入572例累计收到港澳台地区通报确诊病例42554例。其中,香港特别行政区22468例(出院16190例,死亡288例),澳门特别行政区79例(出院79例),台湾地区20007例(出院13742例,死亡852例)。

本文目录一览:

哈三联注射用甲磺酸加贝酯“过评” 为国内第二家

  11月25日,哈三联发布公告,注射用甲磺酸加贝酯收到国家药监局核准签发的药品补充申请批准通知书,该药通过仿制药质量和疗效一致性评价。

  注射用甲磺酸加贝酯主要用于急性轻型(水肿型)胰腺炎的治疗,也可用于急性出血坏死型胰腺炎的辅助治疗。甲磺酸加贝酯是20世纪70年代研制出的非肽类蛋白水解酶抑制剂,也是国际上第一个用于治疗胰腺炎的化学药物。我国上世纪90年代开始临床应用。研究表明甲磺酸加贝酯不仅可以快速、有效抑制多种蛋白水解酶的活性,还能高效抑制oddis括约肌的运动,并可直接抑制炎症反应。

  注射用甲磺酸加贝酯为急性胰腺炎急抢救用药,临床必需;为国家医保目录产品,并获多国指南推荐。据药智网数据显示,2021年注射用甲磺酸加贝酯市场份额为1.31亿元。哈三联为注射用甲磺酸加贝酯国内第二家通过一致性评价的企业,首家通过一致性评价的企业为华森制药。

保荐的上市公司财务造假 中信建投、东兴证券发公告道歉!投资者或可索赔

  11月25日晚,券商中信建投(601066.SH)、东兴证券(601198.SH)均发布公告向投资者、社会各界进行道歉。

  红星资本局注意到,上述两家券商分别是*ST紫晶(688086.SH)、*ST泽达(688555.SH)的保荐机构,这两家上市公司因涉嫌欺诈发行、信息披露违法违规等被证监会采取行政处罚。

  作为资本市场的“看门人”,中信建投和东兴证券是否也要承担责任?对此,财经评论人士皮海洲告诉红星资本局,中信建投和东信证券有连带责任,两家券商都有可能被暂停几个月的保荐资格,保荐代表人也有可能被吊销保荐资格。

*ST紫晶长期虚增营业收入

中信建投:向社会各界致以深深歉意

  中信建投是*ST紫晶首次公开发行股票并在科创板上市的保荐机构和主承销商。

  早在今年2月,*ST紫晶因涉嫌信息披露违法违规被立案调查。

  11月19日,*ST紫晶发公告称,收到中国证监会的《行政处罚及市场禁入事先告知书》,因涉嫌欺诈发行、信息披露违法违规,中国证监会拟对其采取行政处罚。

  根据证监会调查,*ST紫晶在上市前(2017年到2019年上半年)、上市后(2019年度和2020年度)均有涉嫌财务造假行为,累计虚增营业收入约7.66亿元,累计虚增利润3.76亿元。

  以2020年度为例,*ST紫晶涉嫌虚增营收3.41亿元,占当期报告记载的营业收入绝对值的60.54%,虚增利润1.70亿元,占当期报告记载的利润总额绝对值的151.1%。

  除此以外,*ST紫晶涉嫌未按规定披露对外担保。如,其在2021年涉嫌未按规定及时披露4.18亿元对外担保事项,占最近一期经审计净资产的22.46%。

  最终,*ST紫晶被责令改正,给予警告,并处以3668.52万元罚款。董事长兼实际控制人郑穆、实际控制人罗铁威等也被处以罚款,甚至被采取终身市场禁入措施。

↑*ST紫晶近期股价走势

  对此,中信建投称,其对该事件造成的负面影响向社会各界致以深深的歉意。自*ST紫晶被立案调查以来,其积极配合监管部门工作,并深刻反省、查摆问题、全面整改。

  中信建投还表示,下一步,其将在监管部门的指导下,督促*ST紫晶履行信息披露义务,配合有关方面做好风险化解工作,积极保护中小投资者的合法权益,尽量减少该事件造成的不利影响。

隐瞒重要事实涉“专网通信”事件

东兴证券:严格督促其做好信息披露

  东兴证券是*ST泽达首次公开发行股票并在科创板上市的保荐机构、主承销商、持续督导机构。

  今年5月,*ST泽达因涉嫌信息披露违法违规被立案调查。

  11月19日,*ST泽达发公告称,其收到中国证监会的《行政处罚及市场禁入事先告知书》,因涉嫌欺诈发行、信息披露违法违规,中国证监会拟对其采取行政处罚。

  红星资本局注意到,*ST泽达在财务造假上与*ST紫晶不相上下。从2016年到2019年,*ST泽达累计虚增营业收入3.42亿元,累计虚增利润1.87亿元。以2018年度为例,*ST泽达虚增营业收入1.18亿元,占当年收入的58.36%,虚增利润6161万元,占当年利润的103.24%。

↑*ST泽达近期股价走势

  除此以外,*ST泽达涉嫌隐瞒重要事实,且涉及此前的“专网通信”事件。

  *ST泽达曾在招股说明书中称“公司不存在股份代持的情况”,但经中国证监会调查,隋田力通过他人合计持有870万股,持股比例达13.96%。

  最终,*ST泽达被责令改正,给予警告,并处以8600万元罚款。实际控制人林应等人被处以罚款,并被采取终身证券市场禁入措施。

  对此,东兴证券也表示,其对给投资者带来的困扰深表歉意。自*ST泽达被立案调查以来,其始终积极配合监管部门相关工作。未来,其将密切关注事件进展,全面配合监管部门相关工作,认真做好*ST泽达的持续督导工作,严格督促*ST泽达做好相关信息披露。

券商是否承担连带责任?

皮海洲:可能被暂停、吊销保荐资格

  作为保荐机构,在*ST紫晶和*ST泽达被处罚后,中信建投和东兴证券或也面临相同的命运。

  11月26日,财经评论人士皮海洲告诉红星资本局,中信建投和东信证券也有连带责任,两家券商都有可能被暂停几个月的保荐资格,也有可能被吊销保荐资格。

  红星资本局翻阅《证券发行上市保荐业务管理办法》发现,第六十七条规定:

  ——保荐机构出现向中国证监会、证券交易所提交的与保荐工作相关的文件存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏等情形的,中国证监会可以视情节轻重,暂停保荐业务资格3-36个月,并可以责令保荐机构更换董事、监事、高级管理人员或者限制其权利;情节特别严重的,撤销其保荐业务资格。

↑截图自证监会官网

  事实上,在“康美药业”造假事件中,作为ST康美(600518.SH)的保荐机构,广发证券(000776.SZ)被暂停保荐机构资格6个月、暂不受理债券承销业务有关文件12个月,并对14名直接责任人严肃追责,其中8人被禁业10年至20年。

  同时,皮海洲还告诉红星资本局,如果有投资者向*ST紫晶、*ST泽达索赔,中信建投和东兴证券也要承担一定责任的赔偿。

  在11月25日晚间发布的公告中,中信建投也表示,目前该事件(指*ST紫晶被处罚一事)对其的影响尚存在不确定性。

  同时,两家券商都在公告中表示,均将不断提升执业质量,切实履行好资本市场“看门人”的责任,提高履行服务实体经济使命能力。

投入上百人、经历多次双11,Flink已经足够强大了吗?

采访嘉宾|王峰(莫问)

作者 | Tina

作为最活跃的大数据项目之一,Flink 进入 Apache 软件基金会顶级项目已经有八年了。

Apache Flink 是一款实时大数据分析引擎,同时支持流批执行模式,并与 Hadoop 生态可以无缝对接。2014 年,它被接纳为 Apache 孵化器项目,仅仅几个月后,它就成为了 Apache 的顶级项目。

对于 Flink 来说,阿里有非常适合的流式场景。作为 Flink 的主导力量,阿里从 2015 年开始调研 Flink,并于 2016 年第一次在搜索场景中上线 Flink。在落地的同时,阿里对 Flink 进行大量的修改和完善,让其适应超大规模业务场景。2017 年,阿里已成为 Flink 社区最大规模用户,Flink 团队也达上百人。这其中的一些早期改进,阿里在 2018 年的文章《Flink 已经足够强大了吗?阿里巴巴说:还不够》中已有详尽解读。

2019 年,阿里宣布收购了 Flink 背后的企业,并正式开源内部 Flink 版本 Blink,贡献了超百万行代码,极大地推动了社区的良性发展。在 2021 年双 11 中,Flink 承载的实时计算峰值达到了每秒 40 亿条记录,数据体量也达到 7 TB 每秒,相当于一秒钟需要读完 500 万本《新华字典》。

这几年,Flink 社区在国内外技术会议上不断宣传推广,让 Flink 得到大量采用,各种应用场景也变得更加广泛,生态快速发展。Flink 已经变得强大,其设计目标也不再仅仅是流计算引擎,而是让绝大部分数据分析师都可以利用 Flink 流批一体 API 搭建实时数据集成、分析、风控和在线机器学习场景解决方案。

2022 年 11 月 26-27 日,Flink Forward Asia 2022 于线上召开,这是一次总结最近发布的重要功能的机会。这一次,Flink 流式数仓功能更加成熟,CDC 也能够接入多种数据库......InfoQ 趁此机会,采访了 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人王峰(花名莫问),解读 Flink 核心技术的进展,并了解 Flink 的未来规划。

从流计算到流批一体计算

打败 Storm 和 Spark Streaming 之后,Flink 成为了流计算的唯一标准,技术上已经没有了竞争对手。

Flink 诞生之初能够快速打败上一代流计算引擎 Storm,凭借的是“有状态的流计算”这个核心理念和特色。通过合流式计算和状态管理两项技术,Flink 不仅提供了高性能的纯流式计算,同时也在框架层通过分布式一致性快照技术,为用户提供了数据精准一致性保证。在莫问看来,这是 Flink 出道后迅速成为流计算领域新主流的关键原因。

虽然 Spark Streaming 通过借助强大的 Spark 生态也能够成为一些流计算场景的选择,但其本质依然是基于 Spark Batch 引擎构建的,非纯流执行模式还是会限制其执行性能和流语义表达。

而在批计算方面,Flink 已经完成绝大部分工作,并日益成熟。“目前 Flink 已经能够完整跑通批处理标准测试集 TPC-DS,而且性能也非常不错,已经达到主流批处理引擎水平,接下来 Flink 在批处理的成熟度上会持续完善和打磨,并结合自身流处理的天然优势,力求给用户带来业界最好的流批一体计算体验。”

为什么我们需要流批一体?为什么基于 Flink 的流批一体更有技术优势?

我们先从业务视角看待这个问题,早期企业基本都是离线业务,基于批处理一天运行一次报表,但数字世界在不断进化演进,对实时的需求会越来越多。实时风控、实时 BI 统计、实时推荐、实时监控,这些都不能等到晚上进行(到了晚上可能商品已经卖完了,用户也走了),实时化的数据分析才能给用户带来价值。逐渐离线和实时就会成为两条平行割裂的链路,并随着实时数据业务量占比持续提升,会有越来越多的任务要重复开发两遍,开发者会开始面临开发效率问题。

此外,实时和离线链路割裂还会存在业务口径一致性的问题,在之前的技术方案下,实时和离线相当于用了两套工具干活,使用不同的语言、不同的引擎,数据口径也无法一致,这样的分析结果就会干扰业务决策,甚至会误导决策失误。

这时候流批一体自然而然就成为了解决实时离线割裂的“新手段”。用一套计算引擎开发出的实时离线两个业务流程,天然是一致的,不会存在误差。尤其在一些高时效的业务场景中,如搜索、推荐、广告,数据平台中的营销分析,对流批一体的需求自然就会比较高。而且,在搜索推荐场景中,还能将 Flink 流批任务与在线任务混部到一起,共用一个资源池,进行统一调度,从而最大化利用服务器资源,这在业界也是比较先进的实践方式。

流批一体新架构能够带来的收益是明显的,但也并不是说它就是“放之四海而皆准”的一种技术架构。莫问认为,“如果当前数据业务基本都在离线数仓,尚未有一定规模的实时化业务,那也没有必要过早去做流批一体改造,因为这样收益并不大。当实时业务量日益成为主流,相对离线占比日益增大,或者对数据一致性有越来越强一致的要求的话,那么流批一体架构就是面向未来的必然选择。”

流式数仓:基于流批一体的新数仓架构

流批一体是一个技术理念。

Flink 在 SQL 层提供了流批一体语义表达能力,即用户可以写一套 SQL,从而同时用在实时和离线两个场景,从而得到全增量一体化的数据开发体验。

这是流批一体理念的终点吗?显然还不够。因为在数据存储链路上,还是存在很大的复杂性,例如:在实时链路上,Flink 需要将数据写入 Kafka 等流式存储中,在离线链路上,Flink 往往要将数据写入到 Hive/Iceberg/Hudi 等批式存储中。两条存储链路是割裂的,用户依然要同时维护两条数据链路,造成较大的管理难度。

然而目前我们要同时维护两套存储的原因主要是业界目前没有一个较为生产可用的流批一体存储,同时支持高效的流读、流写、批读、批写能力,用户为了满足不同业务需求(时效性,可分析性等)只能通过多条链路的组合来拼接,甚至还要在不同存储间同步数据,这必然会让整个链路变得日益复杂。

那目前业界是否已经存在可用的流批一体存储来解决这个问题呢?大家可能会想到 Apache Hudi 的这个主流湖存储项目,Hudi 也确是目前业界流批一体存储能力上相对最完善的技术,但 Hudi 在存储结构的设计上,并不适合大规模更新。因此,Flink 社区下一个阶段的重点方向就是要去解决这个用户痛点,将流批一体理念进一步完善,提供真正可用的流批一体存储技术,从而基于流批一体计算和存储推出完整的流式数仓新架构,这也是 2021 年底 Flink 社区推出 Flink Table Store 独立子项目的背景。

2022 年,Flink Table Store 已经完成了从 0 到 1 的孵化,并发布了 2 个 release 版本,除了阿里巴巴,包括字节跳动在内的多家公司都已经参与了这个项目的贡献,并有不少公司开始试用。Flink 社区接下来的重点演进方向就是流式数仓新架构, 为用户提供更加简洁、实时化的数仓架构,并提供更加一体化的体验,这也是 Flink 多年来倡导的流批一体理念的完整落地场景,流批一体计算和存储的完美结合。

在今天的 Flink Forward Asia 2022 上,莫问给大家展示了一个完整的产品化 Demo,基于阿里的实时计算平台,在 TPC-H 业务背景下跑通了完整的流批一体数据处理和分析流程,包括从数据库源头开始的 Flink CDC 数据入湖(写入 Table Store)、Flink SQL 实时流式分析(订阅 Table Store)以及批量数据订正和实时交互查询,给大家呈现了一个完整的流式数仓新架构成果。此外,Flink 流式数仓架构也是开放的体系,支持对接其他一切具备流批一体能力的存储系统,例如阿里云的 Hologres,阿里也在内部完成了 Flink SQL + Hologres 的企业级自研流式数仓产品,不久也将正式对外发布。

基于 Flink 的全增量一体化数据集成

数据集成是实时流处理平台中非常重要的一个应用场景,这在 Garnter 2022 年 1 月发布的流处理平台市场引导报告中也可以得到印证,从全球市场看大概 1/3 的流处理场景是和实时数据集成相关的,即通过流处理能力将各种不断变化数据源中的数据同步到分析数据库,数据仓库和数据湖中,从而确保用户可以实时分析到最新的数字世界。

随着实时化数据分析技术的普及,用户的数据同步需求也在进一步升级,期望能够使用一套一体化的全量数据同步工具,一键实现数据同步。但在传统数据集成技术体系下,全量和实时数据同步往往需要两套工具(基于批和流的),并且用户需要在两套工具之间进行协同,因此要真正实现全增量同步流程的无缝对接并保证数据一致性,这个难度和挑战是非常大的。但如果能够利用上 Flink 流批一体融合特性,那实现全增量一体化的实时数据集成就变得可行了。

此外,Flink 本身也具备了丰富的 Connector 生态,能够连接业界各种主流存储,以及优秀的分布式集成框架,包括容错和分布式一致性快照等能力。因此在 Flink 的基础上做全增量一体化数据集成,相当于“站在巨人肩膀上”,会更快更容易。

这就是 Flink CDC 项目诞生的背景,其大量借助了 Flink 自身的优势,利用流批一体执行模式实现了全增量同步自动切换,基于 Flink Checkpointing 能力实现了数据同步断点续传特性,并基于增量快照一致性读取算法保证了数据同步全程对在线数据库无锁操作,这样对生产业务不会产生任何影响。

作为流批一体的另一个创新应用场景,CDC 项目发展速度也非常快,网易、腾讯、Oceanbase、哔哩哔哩、Xtransfer 等公司都参与了社区贡献,GitHub Star 目前已经突破 3000,生态上支持了很多主流数据库,包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB、TiDB、PolarDB 和 OceanBase 等。莫问表示,Flink CDC 会进一步利用 Flink 社区的创新成果,接入更多的数据源,成为新一代全增量一体化的数据集成引擎。

云原生时代的 Flink

随着云原生的普及,越来越多的企业应用进行了容器化迁移,并通过 K8s 进行编排管理。最近几年,大数据领域的 Spark、Kafka 等都开始支持 K8s,使得大数据应用从传统的 Yarn 时代转变为云原生时代。

Flink 社区很早以前就开始基于云原生来设计了,包括 Flink 的资源调度、流式 Shuffle,都是天然适合云原生的。Flink 作为一个流式计算引擎,数据的 Shuffle 不需要落盘,都是流式的进行数据传输,分布式计算之间数据的流动都是通过网络加内存,不依赖本地盘,因此天然就是存算分离的架构。另外,Flink 自带了一个状态存储,计算的算子和状态访问是一体的,在算子内部就支持状态访问,这个其实也在朝着存算分离方向去演进,也就是说 Flink 随时可以关掉 RocksDB 服务,把状态数据 SnapShot 到持久化的 HDFS 或者是云存储上。

Flink 作为云原生架构下的产物,本身也一直朝着云原生架构去设计,社区在五六年前就开始做 Flink on K8s。支持 K8s 之后,对 Flink 有很大的帮助,比如部署不依赖 Hadoop 了:只要有 K8s,就可以部署 Flink,也没有任何依赖。运维方案也非常标准化,K8s 的运维体系也会运维 Flink。同时,Flink 也可以基于容器来进行部署,容器给 Flink 带来了更好的隔离性,包括任务之间的隔离、多租户的管理,甚至下一步做 Serverless,也会更加自然和容易。

在云原生的发展趋势下,自适应性非常重要。更好的资源弹性让业务的波动也变得更加灵活,而云上的资源也是海量的,用户可以根据业务的需求不断弹性调资源规模。特别是 Serverless 的环境下,用户甚至不需要去考虑机器资源了。Flink 自身也会去增加更多的自适应的能力,实现自动化的任务并发管理和状态数据管理,从而让 Flink 能更好地使用云上的弹性机制。

Apache Flink 正在蓬勃发展,并在广大的大数据分析生态中变得不可或缺,逐渐成为了企业数据战略的关键支柱。但对于一些传统企业来说,如果没有很强大的大数据技术团队,用开源软件自建一个数据分析平台还是比较困难的。所以提供产品化服务,降低技术门槛,也是阿里云 Flink 技术团队正在做的事情。

阿里云已经推出了一款云原生的实时计算 Flink 产品,提供了以 Flink SQL 为核心的开发运维平台,将阿里内部积累的 Flink 生产运维经验和企业级能力都通过产品化的形式开放给广大中小企业,提供实时数仓、实时数据集成、实时风控和实时特征工程等解决方案,帮助数字化企业加速大数据技术实时化升级。

另外,阿里云提供的 Flink 产品也采用了最先进的 Serverless 架构,用户只要按需购买计算资源就可以运行方便使用 Flink,让实时计算更加普惠。莫问表示,未来几个月之内,基于 Flink 的多云 PaaS Serverless 服务也将在全球范围公测,作为推动 Flink 社区不断技术创新的核心研发团队,阿里云希望把 Flink 技术生态进一步推向全球

采访嘉宾简介

王峰,花名“莫问”,阿里巴巴研究员,2006 年北航毕业加入阿里巴巴,目前负责阿里云开源大数据平台,并担任阿里巴巴开源委员会大数据与 AI 方向副主席。2015 年开始将萌芽状态的 Apache Flink 引入中国,基于 Flink 推动阿里大数据进入全链路实时化时代,并以此为标杆效应带动了 Flink 在全球各个行业的快速普及和发展,让 Flink 成为了大数据实时计算领域的事实标准。阿里积极拥抱开源,也主动贡献开源。迄今,阿里已累计对外开源了上百个优秀项目,在 GitHub 上 Star 总数超百万。

【广告】

(免责声明:此文内容为广告,相关素材由广告主提供,广告主对本广告内容的真实性负责。本网发布目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,请自行核实相关内容。广告内容仅供读者参考。)

石油输出国组织(OPEC)预计,本季度全球石油市场将陷入供应过剩,同时下调需求前景,上调非OPEC供应预估。根据OPEC的最新月度报告,其将第三季度原油产量预测下调124万桶/天,至2,827万桶/天。这比OPEC 13个成员国7月的产量低了约57万桶/天。OPEC位于维也纳的研究部门将本季度全球原油需求预期下调72万桶/天,同时上调非OPEC供应预期52万桶/天。预计本季度原油消费均值为9993万桶/天。